Java8新特性

1、Lambda表达式

  • Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
  • Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:
    • 左侧:lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果lambda形参列表只有一个参数,其一对()也可以省略。
    • 右侧:lambda体应该使用一对{}包裹;如果lambda体只有一条执行语句(可能是return语句),省略这一对{}和return关键字。
  • Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。
  • 测试无参,无返回值
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@Test
public void test(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();

System.out.println("======转化如下======");

Runnable r2 = () -> {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
r2.run();
}
  • 测试有一个参数,但无返回值
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@Test
public void test(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("我爱北京天安门");

System.out.println("======转化如下======");

Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("我爱北京天安门");
}
  • 测试数据类型省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”,且若只有一个参数时,参数的小括号可以省略。
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@Test
public void test(){
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("我爱北京天安门");

System.out.println("======转化如下======");

Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("我爱北京天安门");

Consumer<String> con3 = s -> {
System.out.println(s);
};
con3.accept("我爱北京天安门");
}
  • 测试有两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值。
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@Test
public void test(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));

System.out.println("======转化如下======");

Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12,6));
}
  • 测试当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略。
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@Test
public void test(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));

System.out.println("======转化如下======");

Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12,21));
}

2、函数式(Functional)接口

  • 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
  • 如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
  • 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
  • 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口。

3、方法引用与构造器引用

3.1 方法引用

  • 当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用。
  • 方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
  • 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致!
  • 主要使用情况:
    • 对象::实例方法名。
    • 类::静态方法名。
    • 类::实例方法名。
  • 测试“对象 :: 实例方法”
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	//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");

System.out.println("*******************");

PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("北京");
}

//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);

Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());

System.out.println("*******************");

Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());

}

public class Employee {

private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;

public int getId() {
return id;
}

public void setId(int id) {
this.id = id;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public double getSalary() {
return salary;
}

public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}

public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}

public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}

public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}

public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}

@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;

Employee employee = (Employee) o;

if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}

@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
  • 测试“类 :: 静态方法”
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//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test1() {
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,21));

System.out.println("*******************");

Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,3));
}

//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test2() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};

System.out.println("*******************");

Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));

System.out.println("*******************");

Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
  • 测试“类 :: 实例方法”
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// Comparator中的int compare(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test1() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));

System.out.println("*******************");

Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","abd"));
}

//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test2() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));

System.out.println("*******************");
BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abd"));
}

// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test3() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));

System.out.println("*******************");

Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));
}

3.2 构造器引用

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    //Supplier中的T get()
//Employee的空参构造器:Employee()
@Test
public void test1(){
Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("*******************");

Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());

System.out.println("*******************");

Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}

//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2(){
Function<Integer,Employee> func1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = func1.apply(1001);
System.out.println(employee);

System.out.println("*******************");

Function<Integer,Employee> func2 = Employee :: new;
Employee employee1 = func2.apply(1002);
System.out.println(employee1);
}

//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id,name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));

System.out.println("*******************");

BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}

//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));

System.out.println("*******************");

Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}

public class Employee {

private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;

public int getId() {
return id;
}

public void setId(int id) {
this.id = id;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public double getSalary() {
return salary;
}

public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}

public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}

public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}

public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}

public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}

@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;

Employee employee = (Employee) o;

if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}

@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}

4、Stream API

  • Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
  • Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
  • 注意
    • ①Stream 自己不会存储元素。
    • ②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
    • ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
  • Stream 的操作三个步骤
    • 创建 Stream。
    • 中间操作。
    • 终止操作(终端操作):旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用。
  • 测试创建Stream
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    //创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee(1, "小明", 14, 5000.00));
employees.add(new Employee(2, "小红", 12, 4900.00));
employees.add(new Employee(3, "小白", 15, 5200.00));

// default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}

//创建 Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}

//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}

//创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
  • 测试Stream的中间操作
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    @Test
public void test(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1, "小明", 14, 5000.00));
list.add(new Employee(2, "小红", 12, 4900.00));
list.add(new Employee(3, "小白", 15, 5200.00));
// 1.filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(str -> System.out.println(str));

// 2.limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();

// 3.skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();

// 4.distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1,"abc",40,8000));
list.add(new Employee(2,"abc",41,7000));
list.add(new Employee(3,"abc",40,9000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);

// 5.map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> lists = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
//list.stream().map(String :: toUpperCase).forEach(System.out::println);
lists.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

// 6.flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = lists.stream().flatMap(str -> {
ArrayList<Character> list2 = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list2.add(c);
}
return list2.stream();
});
characterStream.forEach(System.out::println);
System.out.println();
//相当于:
Stream<Stream<Character>> streamStream = lists.stream().map(str -> {
ArrayList<Character> list3 = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list3.add(c);
}
return list3.stream();
});
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});

// 7.sorted()——自然排序
List<Integer> list4 = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list4.stream().sorted().forEach(System.out::println);

// 8.sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee(1, "小明", 14, 5000.00));
employees.add(new Employee(2, "小红", 12, 4900.00));
employees.add(new Employee(3, "小白", 15, 5200.00));
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
  • 测试Stream的终止操作
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    @Test
public void test1(){
List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee(1, "小明", 14, 5000.00));
employees.add(new Employee(2, "小红", 12, 4900.00));
employees.add(new Employee(3, "小白", 15, 5200.00));

// 1.allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 测试是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);

// 2.anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 测试是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);

// 3.noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 测试是否存在员工姓“小”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("小"));
System.out.println(noneMatch);

// 4.findFirst——返回第一个元素
// 测试返回排序完后的第一个元素
Optional<Employee> first = employees.stream().sorted(new Comparator<Employee>() {
@Override
public int compare(Employee o1, Employee o2) {
if (o1.getName().equals(o2.getName())) {
return -Double.compare(o1.getSalary(), o2.getSalary());
} else {
Collator instance = Collator.getInstance(Locale.CHINA);
return instance.compare(o1.getName(), o2.getName());
// return o1.getName().compareTo(o2.getName());
}
}
}).findFirst();
System.out.println(first);
System.out.println();

// 5.findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);

// 6.count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);

// 7.max(Comparator c)——返回流中最大值
// 测试返回最高的工资
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);

// 8.min(Comparator c)——返回流中最小值
// 测试返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee2 = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee2);
System.out.println();

// 9.forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);

// 10.reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
// 测试计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);

// 11.reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
// 测试计算公司所有员工工资的总和
Stream<Double> salaryStreams = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStreams.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());

// 12.collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
// 测试查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}

5、Optional类

  • Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
  • Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
  • 创建Optional类对象的方法:
    • Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非null。
    • Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例。
    • Optional.ofNullable(T t):t可以为null。
  • 判断Optional容器中是否包含对象:
    • boolean isPresent() : 判断是否包含对象。
    • void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
  • 获取Optional容器的对象:
    • T get(): 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常。
    • T orElse(T other) :如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
    • T orElseGet(Supplier<? extends T> other) :如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
    • T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) :如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。