MySQL视图
1、概述
常见的数据库对象:
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查 询视图。比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的 价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他 人的查询视图中则不提供这个字段。
视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是SQL中的一个重要概念。、
视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
向视图提供数据内容的语句为SELECT语句,可以将视图理解为存储起来的SELECT语句。
- 在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
2、创建视图
在CREATE VIEW语句中嵌入子查询:
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9CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
# 精简版
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句
2.1 创建单表视图
实际上就是我们在SQL查询语句的基础上封装了视图VIEW,这样就会基于SQL语句的结果集形成一张虚拟表。
在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
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60# 情况1:视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
mysql> SELECT * FROM vu_emp1;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
| 103 | Hunold | 9000.00 |
# 确定视图中字段名的方式1:
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary # 查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;
mysql> SELECT * FROM vu_emp2;
+--------+------------+----------+
| emp_id | lname | salary |
+--------+------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
# 确定视图中字段名的方式2:
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) # 小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
mysql> SELECT * FROM vu_emp3;
+--------+------------+-------------+
| emp_id | NAME | monthly_sal |
+--------+------------+-------------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
# 情况2:视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
mysql> SELECT * FROM vu_emp_sal;
+---------------+--------------+
| department_id | avg_sal |
+---------------+--------------+
| 90 | 19333.333333 |
| 60 | 5760.000000 |
| 100 | 8600.000000 |
2.2 创建多表联合视图
1 | CREATE VIEW vu_emp_dept |
2.3 基于视图创建视图
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。
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12CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
mysql> SELECT * FROM vu_emp4;
+-------------+-------------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-------------+
| 100 | King |
| 101 | Kochhar |
| 102 | De Haan |
3、查看视图
语法1:查看数据库的表对象、视图对象。
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9mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_dbtest14 |
+--------------------+
| depts |
| emps |
| vu_emp1 |
| vu_emp2 |
…………语法2:查看视图的结构。
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DESC / DESCRIBE 视图名称;
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9mysql> DESCRIBE vu_emp1;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)语法3:查看视图的属性信息。
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2# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G1
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22# 执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: vu_emp1
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: 2022-04-13 07:48:03
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)语法4:查看视图的详细定义信息。
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SHOW CREATE VIEW 视图名称;
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7mysql> SHOW CREATE VIEW vu_emp1\G
*************************** 1. row ***************************
View: vu_emp1
Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `vu_emp1` AS select `emps`.`employee_id` AS `employee_id`,`emps`.`last_name` AS `last_name`,`emps`.`salary` AS `salary` from `emps`
character_set_client: utf8mb4
collation_connection: utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
4、更新视图的数据
4.1 一般情况
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的 数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
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67mysql> SELECT * FROM vu_emp1;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
mysql> SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
# 更新视图的数据,会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;
mysql> SELECT * FROM vu_emp1;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 20000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
mysql> SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 20000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
# 同理,更新表中的数据,也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;
mysql> SELECT * FROM vu_emp1;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 10000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
mysql> SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 10000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
# 删除视图中的数据,也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;
mysql> SELECT * FROM vu_emp1 WHERE employee_id = 101;
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps WHERE employee_id = 101;
Empty set (0.00 sec)
4.2 不可更新的视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时,视图不支持更新操作:
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
- 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询 ,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、 聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 视图定义基于一个不可更新视图;
- 常量视图。
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16mysql> SELECT * FROM vu_emp_sal;
+---------------+--------------+
| department_id | avg_sal |
+---------------+--------------+
| 90 | 20500.000000 |
| 60 | 5760.000000 |
| 100 | 8600.000000 |
| 30 | 4150.000000 |
# 更新失败
mysql> UPDATE vu_emp_sal SET avg_sal = 5000 WHERE department_id = 30;
ERROR 1288 (HY000): The target table vu_emp_sal of the UPDATE is not updatable
# 删除失败
mysql> DELETE FROM vu_emp_sal WHERE department_id = 30;
ERROR 1288 (HY000): The target table vu_emp_sal of the DELETE is not updatable虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,主要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
5、修改视图
方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW子句修改视图。
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16mysql> DESC vu_emp1;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 方式1
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;方式2:ALTER VIEW。
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3ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句1
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16ALTER VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;
mysql> DESC vu_emp1;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
6、删除视图
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是:
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3DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;1
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3DROP VIEW vu_emp4;
DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
7、总结
视图优点
操作简单。
- 将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间 的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简 化了开发人员对数据库的操作。
减少数据冗余。
- 视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语 句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
数据安全。
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用 户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之 间加了一层虚拟表。
同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接 通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
适应灵活多变的需求。
- 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
能够分解复杂的查询逻辑。
- 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
视图缺点
- 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的SQL查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
- 实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。