字母异位词分组
1、题目描述
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
1 | 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] |
示例 2:
1 | 输入: strs = [""] |
示例 3:
1 | 输入: strs = ["a"] |
提示:
1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
仅包含小写字母
2、题解
2.1 排序
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键。
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15import collections
from typing import List
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
mp = collections.defaultdict(list)
for st in strs:
key = "".join(sorted(st))
mp[key].append(st)
return list(mp.values())
solution = Solution()
print(solution.groupAnagrams(["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]))1
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14class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
for (String str : strs) {
char[] array = str.toCharArray();
Arrays.sort(array);
String key = new String(array);
List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
list.add(str);
map.put(key, list);
}
return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}
}复杂度分析
- 时间复杂度:O(nklogk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串,对于每个字符串,需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表,因此总时间复杂度是 O(nklogk)。
- 空间复杂度:O(nk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。